Los algoritmos de pronóstico y la inteligencia artificial también deben cambiar después del COVID19

La mayoría de los algoritmos de pronóstico utilizan datos pasados para predecir el futuro de una situación de acuerdo con el comportamiento de los datos, podrían usar una o más variables independientes para lograrlo, bit da más del 80% del peso para la predicción en pasado, pasado reciente, pero pasado


¿Cómo predecir el futuro cuando no hay datos para hacerlo o la estacionalidad, la tendencia y el comportamiento cambian drásticamente a medida que la situación real?


Se deben desarrollar nuevos algoritmos de pronóstico basados en posibles futuros, utilizando nuevos modelos y técnicas para predecir el comportamiento futuro. Tal vez sea hora de adoptar nuevas alternativas como marco #Cynefin


Los algoritmos de pronóstico deberían cambiar a algoritmos de simulación de pronóstico, lidiando con la incertidumbre del futuro y las variables desconocidas, integrando la entropía y el caos y creando una nueva alternativa para tomar decisiones después de la crisis.


Es el momento de abrir la mente a nuevas soluciones, debemos cambiar y no podemos seguir haciendo como solíamos hacerlo, no solo en IA, también en los negocios, la sociedad y la vida.


En las últimas semanas, abrimos una nueva investigación sobre algoritmos futuristas basados en modelos y técnicas de inteligencia artificial.

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